Aprendizaje automático
Desarrolla modelos que interpreten los datos de los sensores y extraen una estructura arbórea fiable y cuantificable a gran escala.
Únete a un equipo internacional que combina tecnología, silvicultura urbana y operaciones para crear sistemas que las ciudades puedan utilizar, en los que puedan confiar y que les permitan actuar.

Trabajarás en los sistemas que sustentan greehill Trees, desde el procesamiento de datos basado en LiDAR y los gemelos digitales hasta los flujos de trabajo que utilizan las ciudades para evaluar la estructura, el estado y los cambios a lo largo del tiempo.
Lo que se desarolla aquí debe funcionar a escala urbana y mantener su fiabilidad en el uso diario.
Ése es el nivel de exigencia que nos imponemos y el que buscamos en todas las personas que se unen a nosotros.
Desarrolla modelos que interpreten los datos de los sensores y extraen una estructura arbórea fiable y cuantificable a gran escala.
Diseña las interfaces que los equipos municipales utilizan para revisar, actualizar y actuar en función de los datos en las operaciones diarias.
Crea y mantiene las API y los servicios básicos que garantizan que los flujos de trabajo sean estables, rápidos y seguros.
Garantiza la calidad de los datos de forma sistemática para que los resultados sean fiables en las condiciones reales de la ciudad.

Transforma los datos LiDAR sin procesar en conjuntos de datos estructurados, listos para su revisión, exportación y uso.

Captura datos a nivel de calle con las limitaciones del mundo real: a lo largo de rutas, en condiciones de tráfico y en distintos terrenos.
Define el posicionamiento de greehill y garantiza la uniformidad entre regiones, socios y materiales.
Verifica los árboles y sus atributos críticos mediante una revisión humana estructurada a escala.
Dirige las colaboraciones con las ciudades y/o los accionistas, desde la definición del objetivo hasta la coordinación del proyecto.

Echa un vistazo a las ofertas actuales y ponte en contacto con nosotros directamente. Si no encuentras nada que se ajuste exactamente a lo que buscas, cuéntanoslo de todas formas; siempre estamos abiertos a conocer a personas a las que les importe este trabajo.