Machine learning (Aprendizado de máquina)
Desenvolve modelos que interpretam dados de sensores e extraem estruturas de árvores confiáveis e mensuráveis em larga escala.
Faça parte de uma equipe global que trabalha com tecnologia, arborização urbana e operações – criando sistemas com os quais as cidades podem trabalhar, confiar e agir.

Você trabalhará nos sistemas por trás da greehill Trees, desde o processamento de dados baseado em LiDAR e gêmeos digitais até os fluxos de trabalho que as cidades usam para avaliar a estrutura de árvores, sua saúde e as mudanças ao longo do tempo.
O que é construído aqui deve funcionar na escala de cidade e permanecer confiável para o uso diário.
Esse é o padrão a que nos comprometemos e que buscamos em todos aqueles que se juntam à nossa equipe.
Desenvolve modelos que interpretam dados de sensores e extraem estruturas de árvores confiáveis e mensuráveis em larga escala.
Projeta as interfaces que as equipes da cidade usam para revisar, atualizar e agir sobre os dados nas operações diárias.
Cria e mantém as APIs e os serviços principais que mantêm os fluxos de trabalho estáveis, rápidos e seguros.
Garante a qualidade dos dados sistematicamente; assim, os resultados se sustentem nas condições do mundo real em ambientes urbanos.

Transforma os dados brutos de LiDAR em conjuntos de dados estruturados preparados para revisão, exportação e uso.

Captura dados no nível de rua com os desafios do mundo real - como rotas, trânsito e terrenos.
Define o posicionamento e garante a consistência entre regiões, parceiros e materiais.
Verifica as árvores e seus atributos críticos por meio de revisão manual estruturada e em larga escala.
Lidera parcerias com cidades e stakeholders públicos, desde a definição do escopo até a coordenação do projeto.

Confira as oportunidades atuais e entre em contato diretamente. Se você não encontrar uma correspondência exata, informe-nos de qualquer forma, estamos sempre abertos para conversar com pessoas que se importam com nosso trabalho.